Intelligenza Artificiale a scuola: strumenti, metodologie e creatività per il Primo Ciclo

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Formazione metodologica
Formazione pedagogica

Docenti scuole del primo ciclo scolastico

"(CHE COSA?) dove si delineano i contenuti della formazione, i risultati attesi"

Questo corso è progettato per equipaggiare i docenti con le competenze necessarie per integrare l'intelligenza artificiale (IA) nelle loro pratiche didattiche, promuovendo un apprendimento innovativo e preparando gli studenti alle sfide del futuro digitale.

"(PERCHÉ?) dove si si delineano le competenze che si intendono potenziare con la formazione - DigComp-Indicazioni Nazionali"

2. Risorse digitali

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

"(COME?) dove si descrive il lavoro che si svolge durante la formazione"

IPerché portare l’intelligenza artificiale nelle nostre classi? Un algoritmo può considerarsi intelligente? Un algoritmo può essere creativo? Cosa intendiamo per etica dell’Intelligenza artificiale?
A partire da queste domande vengono introdotte le tecniche proprie dell’Intelligenza Artificiale, presentando degli esempi che è possibile portare in classe per approfondire le finalità e le applicazioni. Gli incontri partiranno da un aspetto più trasversale, per addentrarsi lentamente su aspetti via via più tecnici, ma tali da essere affrontati da qualsiasi docente senza competenze specifiche pregresse e di qualsiasi disciplina. Verranno infine definite le reti neurali, il funzionamento delle diverse architetture, i metodi di addestramento e gli strumenti adatti alla didattica, fino ad affrontare i problemi di Machine Learning, con una piccole finestra sulla robotica e intelligenza artificiale.
Saranno presentate delle attività didattiche semplici, proponibili anche agli studenti più piccoli.

Le metodologie didattiche utilizzate saranno:
- lezione frontale
- metodologia gaming per il Test di Turing e la scoperta
delle reti neurali)
- metodologia Coding
- metodologie unplugged con materiale cartaceo

LUCA BASTERIS